Автоматизированная система предотвращения аварийных ситуаций при строительстве скважин с использованием методов искусственного интеллекта

Название периодического издания
Год публикации
Номер
12
Страницы
30-34
Аннотация

Статья посвящена описанию созданной автоматизированной системы предотвращения аварийных ситуаций при строительстве скважин с использованием методов искусственного интеллекта, основанной на распределенной по уровням структуре контроля и управления процессом бурения. По результатам работы в течение 2019-2020 гг. были получены шесть свидетельств регистрации программ для ЭВМ, поданы две заявки на получение патентов на полезную модель.
Ключевые слова: строительство нефтегазовых скважин, осложнения в процессе строительства скважин, автоматизированная система предотвращения аварийных ситуаций при строительстве скважин, управление процессом бурения, инструменты искусственного интеллекта для предотвращения аварийных ситуаций при бурении, обработка стриминговых (потоковых) данных бурения, сокращение непроизводительного времени бурения, методы машинного обучения, хранение данных о процессе бурения, нейросетевое моделирование для выявления осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин, прогноз осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин в режиме реального времени, матрица действий для инженера-бурильщика.

Статья подготовлена по результатам работ, выполненных в рамках Программы государственных академий наук на 2013–2020 годы. Раздел 9 Науки о Земле; направления фундаментальных исследований: 131. Геология месторождений углеводородного сырья, фундаментальные проблемы геологии и геохимии нефти и газа, научные основы формирования сырьевой базы традиционных и нетрадиционных источников углеводородного сырья и 132 Комплексное освоение и сохранение недр Земли, инновационные процессы разработки месторождений полезных ископаемых и глубокой переработки минерального сырья по теме государственного задания Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности, № АААА-А 16-116031750016-3; № 0139-2019-0009 в Парусе и № АААА-А19-119013190038-2 в РОСРИДе.

Abstract

The paper contains the description of the constructed automated system to prevent emergency situations during the construction of wells using the methods of artificial intelligence, based on the structure of distributed by levels control and management over the drilling process. Basing upon the results of the work completed in 2019-2020, six certificates on registration of computer software were obtained, two applications for utility model patents were also filed.
Keywords: construction of oil and gas wells, challenges in the process of well construction, automated system to prevent accidents during the process of well construction, drilling process management, artificial intelligence tools to prevent drilling accidents, processing of streaming data on drilling, reducing unproductive time while drilling, machine training methods, data storing on drilling process, neural network modeling to identify challenges during the construction of oil and gas wells, on-line forecast of challenges and emergencies at the stages of well drilling and construction, “matrix of actions for drilling engineer

Литературв

  1. Еремин Н.А. , Черников А.Д., Сарданашвили О.Н, Столяров В.Е., Архипов А.И. Цифровые технологии строительства скважин. Создание высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин // Деловой журнал Neftegaz.Ru. – 2020. – № 4 (100). – С. 38–50.
  2. Еремин Н.А., Водопьян А.О., Дуплякин В.О., Черников А.Д., Космос С.А. Программный компонент Нефтегазовый блокчейн // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020614626, 17.04.2020. Заявка № 2020613699 от 27.03.2020
  3. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный компонент Нейросетевые расчеты – построение моделей прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин (ПКНР) // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660892, 15.09.2020. Заявка № 2020660182 от 08.09.2020.
  4. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный компонент Адаптация обобщенных нейросетевых моделей прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций к геофизическим параметрам при бурении конкретной скважины // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660890, 15.09.2020.Заявка № 2020660179 от 08.09.2020.
  5. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный компонент Индикация прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин (ПК Индикация) // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020661356, 22.09.2020. Заявка № 2020660450 от 14.09.2020.
  6. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. Программный компонент Оркестровка – интеграция модулей системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660891, 15.09.2020. Заявка № 2020660181 от 08.09.2020.
  7. Еремин Н.А., Винокуров В.А., Гущин П.А., Дмитриевский А.Н., Чащина-Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д., Насекин К.К., Сафарова Е.А., Бороздин С.О., Архипов А.И. Программный компонент Обратная связь // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020665410, 26.11.2020.Заявка № 2020661058 от 25.09.2020. Дата публикации: 26.11.2020.
  8. Патент на изобретение Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин /Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Чащина- Семенова О.К., Фицнер Л.К., Черников А.Д. – Заявка № 2020129673/03 (053361) от 08.09.2020.