Программный компонент «Нейросетевые расчеты - построение моделей прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПКНР)

Год публикации
Аннотация

Программа предназначена для использования в автоматизированной системе предупреждения осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин. Раннее прогнозирование осложнений в процессе бурения позволит принять превентивные меры по их предотвращению. Принятие необходимых мер, предотвращающих осложнения в работе, возможно при использовании методов, позволяющих прогнозировать ситуацию на основе измерений параметров бурения. Ситуация приближения к аномалии определяется совокупностью параметров и не может быть гарантированно выявлена в результате визуальных наблюдений. Для решения задачи прогнозирования осложнений используется бинарная классификация. Используемые алгоритмы: нейросеть (персептрон) TensorFlow (Keras). Обобщенные модели прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций типа «прихват», «поглощение» и «газонефтеводопроявление» в процессе бурения скважины формируются с использованием априорных данных со станций геолого-технологических измерений с других пробуренных скважин, близких по геологическим условиям В качестве входной информации для работы программы на буровой установке используются реально-временные данные геолого-технологических исследований в виде записей, содержащих массивы цифровых данных из различных скважин и формализованную информацию из буровых журналов о наличии аномалий с указанием времени их обнаружения. В результате предсказания развития временных рядов с использованием нейросетевых моделей определяется вероятность осложнения на время ДТ вперед. ОС: Windows Server 2016 и выше, CentOS 7, Ubuntu 20.04.

Cвидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Номер свидетельства: RU 2020660892
Патентное ведомство: Россия
Год публикации: 2020 Номер заявки: 2020660182
Дата регистрации: 08.09.2020
Дата публикации: 15.09.2020
Язык программирования: Python 3.7
Объем: 5,2 Мб
Правообладатели: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем нефти и газа Российской академии наук