Интеллектуальные технологии моделирования расчета экономических показателей для оценки месторождений нефти и газа

Автор(ы) публикации
Год публикации
Номер
3
Страницы
343-355
Аннотация

Рассматриваются методика расчета экономических показателей для оценки месторождений нефти и газа и методический подход применения интеллектуальных технологий в нефтегазовых проектах. Большой вклад в теорию построения систем, ориентированных на обработку больших объемов исходных данных и способных гибко адаптироваться к изменяющимся условиям обработки информации, внесло новое направление, базирующееся на теории искусственного интеллекта с применением семантических сетей. Актуальным является то, что рассматриваемая методика и интеллектуальный подход легли в основу создания базы знаний предметной области, под которой понимается технико-экономическая оценка вариантов разработки месторождений нефти и газа.
Ключевые слова: интеллектуальные технологии, инженерия знаний, теория искусственного интеллекта, теория ситуационного управления, процедурные знания.

Статья подготовлена по результатам работ, выполненных в рамках государственного задания по теме Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности (фундаментальные, поисковые и прикладные исследования) № АААА-А19-119013190038-2.

Abstract

We consider the methodology for calculating economic indicators for assessing the oil and gas fields and the methodological approach for the use of intelligent technologies in oil and gas projects. A major contribution to the theory of constructing systems oriented to processing large volumes of source data and able to flexibly adapt to changing conditions of information processing was made by a new direction based on the theory of artificial intelligence using semantic networks. It is relevant that the methodology under consideration and the intellectual approach formed the basis for creating a knowledge base of a subject area, which is understood as a technical and economic assessment of options for developing oil and gas fields. Key words: intellectual technologies, knowledge engineering, theory of artificial intelligence, theory of situational management, procedural knowledge.

 Литература

1. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова. М.: 2003. 312 с.
2. Башмаков А.И, Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учеб.пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. 304 с
3. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988. 384с.
4. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987. 500с.
5. Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач. М.: Наука, 1982. 320с.
6. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Минск: ТетраСистемс, 1997. 367с.
7. Искусственный интеллект. Программные и аппаратные средства / под ред. В.Н.Захарова, В.Ф.Хорошевского. М., 1990. 420с
8. Кахро М.И., Калья А.П., Тыугу Э.Х. Инструментальная система программирования на ЕС ЭВМ (ПРИЗ). М.: Финансы и статистика, 1988. 175с.
9. Кузнецов И.П. Семантические представления. М.: Наука, 1986. 293с.
10. Куприянов В.В., Фомичева О.Е. Интеллектуализация технологий автоматизированных систем. М.: Наука.1994. Ч.1. 101 c.
11. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта.М.:Мир, 1991. 568с.
12. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979. 150c.
13. Парасюк И.Н., Сергиенко И.В. Пакеты программ анализа данных:- технология разработки. М.:Финансы и статистика, 1988. 160c.
14. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М: Наука, 1982. 360 с.
15. Статические и динамические экспертные системы: учеб.пособие / Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. 320с.
16. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. М: Наука, 1988. 280c.
17. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект. М:ВЦ АН СССР, 1980. 200c.
18. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект прикладные системы. М.: Знание, 1985. 48c.
19. Поспелов Д.А. Фантазия или наука. На пути к искусственному интеллекту. М: Наука, 1982. 220c.
20. Прикладные системы искусственного интеллекта: сб. науч. тр.Кишинев. 1993.№3. 300c.
21. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика.М:Наука, 1986. 88c.
22. Автоматизированные системы обработки экономической информации /В.С.Рожков [и др.]. М.: Финансы и статистика, 1986. 300c.
23. Романов В.П.Интеллектуальные информационные системы в экономике:учеб.пособие / под ред. Н.П. Тихомирова. М.: Изд-во Экзамен, 2003. 496 с.
24. Семантика и представление знаний. Труды по искусственному интеллекту // Ученые записки Тартусского университета.1980.
25. Сомин Н.В. , Аристова Л.С., Батырь И.В. Система интегрированной разработки инженерных и управленческих систем (СИРИУС). М., 1983, 362с.
26. Проблемно-ориентированные диалоговые среды / П.И.Соснин, Н.Г.Ярушкина, О.Н.Евсеева, А.Ю. Левицкий. Саратов: Саратовский университет, 1995. 99с.
27. Титоренко Г.А.Автоматизированные информационные технологии в экономике:учебник. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998. 400с.
28. Трахтенгерц Э.А, Степин Ю.П., Андреев А.Ф Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности. М.: СИНТЕГ, 2005. 592 с. 29. Кояма Т. Представление и использование знаний /Х.М.Уэно [и др.]. М.: Мир,1990. 220с
30. Хорошевский В.Ф. Разработка и реализация экспертных систем - инструментальный подход// Известия АН СССР.Техническая кибернетика.1986. №5. С.100-114.
31. Хорошевский В.Ф. Системная информатика // Наука. 1997. №5. С.80-121.
32. Богаткина Ю.Г., Пономарева И.А., Еремин Н.А. Применение информационных технологий для экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов. М.: Макс-Пресс, 2016. 148 с.

 

 References

1. Abdikeev N. M. Design of intelligent systems in Economics. Russian Academy of Economics. G. V. Plekhanov. M: 2003. 312 p.
2. Bashmakov A. I., Bashmakov I. A. Intellectual information technologies: studies. Benefit. Moscow: MGTU Publishing house. N. E. Bauman. 2005. 304 p.
3. Vagin V. N. Deduction and generalization in decision-making systems. M.: Science, 1988. 384 p.
4. Glushkov V. M. Fundamentals of paperless Informatics. M.: Science, 1987. 500 p.
5. Efimov E. I. intellectual problem Solvers task. M.: Science, 1982. 320 p.
6. Zmitrovich A. I. Intelligent information systems / / Minsk, Tetrasystems. 1997. 367p.
7. Artificial intelligence. Software and hardware / ed. V. N. Zakharov, V. F. Khoroshevsky. 1990. 420C.
8. Kahro M. I., Kalia, A. P., E. H. Tyugu Instrumental programming system on UCS (the PRIZE) // finances and statistics, 1988. 175 p
9. Kuznetsov I. P. Semantic representation. M.: Science, 1986. 293 p.
10. Kupriyanov V. V., Fomicheva O. E. Intellectualization of technologies of automated systems. M.: Science. 1994. Part 1. 101 c.
11. Lorier J.-L. artificial intelligence Systems. Moscow: Mir, 1991. 568с.
12. Minsky M. Frames for knowledge representation. M.: Energy, 1979. 150c.
13. Parasyuk I. N., Sergienko I. V. data analysis software Packages: - development technology. Moscow: Finance and statistics, 1988. 160 c.
14. Popov E. V. Communication with computers in natural language. M: Science, 1982. 360 p.
15. Popov E. V., Fomin I. B.,. Kissel, E. B,.Shapot M. D. Static and dynamic expert systems: textbook. benefit. Moscow: Finance and statistics, 1996. 320c.
16. Pospelov G. S. Artificial intelligence is the basis of new information technology. M: Science, 1988. 280 c.
17. Pospelov G. S. System analysis and artificial intelligence. M: VC AS USSR, 1980. 200 c.
18. Pospelov G. S., Pospelov D. A. Artificial intelligence application systems. M.: Knowledge, 1985. 48 c.
19. Pospelov D. A. Fantasy or science. On the way to artificial intelligence. M: Science, 1982. 220c.
20. Pospelov D. A. applications of artificial intelligence: scientific collection. Tr. Kishinev. 1993. No. 3. 300 c.
21. Pospelov D. A. Situational management: Theory and practice. M: Science, 1986. 88 c.
22. Automated systems for processing economic information / V. S. Rozhkov [et al.] // M.: Finance and statistics, 1986. 300 c.
23. Romanov V. P. Intellectual information systems in Economics: studies. textbook / ed.P. Tikhomirova. M.: publishing house "EXA-men", 2003. 496 p
24. Semantics and knowledge representation. Works on artificial intelligence // Scientific notes of the University of Tartu. 1980. 200 c.
25. Somin N. V., Aristova L. S., Batyr I. V. system of integrated development of engineering and management systems (SIRIUS). M: 1983, 362 p.
26. Problem-oriented dialog environment / P. I. Sosnin, N. G. Yarushkina, O. N. Evseeva, A. Yu., Levitsky // S.: Saratov University, 1995. 99s.
27. Titorenko G. A. Automated information technologies in Economics: textbook. M.: Computer, UNITY, 1998. 400C.
28. Trachtengerts E. A, Stepin Yu. P., Andreev A. f. Computer methods of management decision support in the oil and gas industry. M.: SINTEG, 2005. 592 p
29. Koyama T. Representation and use of knowledge / H. M. Ueno [et al.] // M.:Mir, 1990. 220 S.
30. Khoroshevsky V. F. Development and implementation of expert systems - an instrumental approach // Izvestiya an SSSR. Technical Cybernetics. 1986. No. 5. P. 100-114. 31. Khoroshevsky V. F. System Informatics. N: Science, 1997. No. 5. P. 80-121.
32. Bogatkina Yu. G., Ponomareva I. A., Eremin N. A. Application of information technologies for economic evaluation of oil and gas investment projects. Moscow: MAKSPress, 2016. 148.

PROCEEDINGS OF THE TULA STATES UNIVERSITY-SCIENCES OF EARTH - издание зарегистрировано в Web of Science