Механизмы экономико-рентабельного инжиниринга нефтегазовых ресурсов

Автор(ы) публикации
Название периодического издания
Год публикации
Номер
3
Страницы
40-45
Аннотация

Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания механизмов экономико-рентабельного инжиниринга нефтегазовых ресурсов в режиме реального времени в условиях динамичного становления цифровой нефтегазовой экономики России. Перед цифровым инжинирингом нефтегазовых ресурсов стоят три важные задачи: развитие хороших рабочих отношений между бизнесом и государством, оптимальное использование цифровых технологий и обеспечение экономико-рентабельного развития нефтегазового производства. В цифровой экономике важно, чтобы нефтегазовый бизнес и правительство функционировали как партнеры с целью повышения эффективности производства нефти и газа. Нефтегазовым компаниям при разработке месторождений углеводородов необходимо максимально использовать инновационные технологические достижения, такие как цифровые двойники месторождений, а также применять свои управленческие навыки для решения социальных проблем, связанных с переобучением персонала новым цифровым специальностям и компетенциям. Целью исследований является развитие экономико-рентабельного нефтегазового бизнеса, согласованного с приоритетными направлениями научно-технологического развития цифровой нефтегазовой экономики. В условиях цифровой нефтегазовой экономики использование методов аналитических исследований в сфере инвестиционной деятельности нефтяных компаний становится все более важным. Рассмотрены механизмы экономико-рентабельного инжиниринга освоения нефтегазовых ресурсов. Объект исследований: экономико-рентабельный инжиниринг нефтегазовых месторождений. Методы исследований: проблемно ориентированные технико-экономические модели и методы по экономико-рентабельной оценке нефтегазовых инвестиционных проектов; инженерия нефтегазовых знаний и технологий, машинная обработка данных. Результаты исследований.Создана и апробирована информационно-логическая система «Граф» для экономико-рентабельного инжиниринга нефтегазовых инвестиционных проектов как в России (Западная Сибирь, Ханты-Мансийский АНО; Ямало-Ненецкий АНО; Тимано-Печорская НГП, Волго-Уральская область) так и за рубежом (Казахстан, Сирия, Ирак, Алжир).
Ключевые слова: Экономико-рентабельный инжиниринг, цифровой инжиниринг, инжиниринг знаний, цифровая нефтегазовая экономика, нефтегазовые ресурсы; инвестиционный нефтегазовый проект; экономико-математический метод; проектные решения, автоматизированная оценка, технико-экономические показатели, интеллектуальные алгоритмы.

Статья выполнена в рамках проекта РАН «Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности (0139-2018-0006).

Abstract

 In the conditions of the digital oil and gas economy, the use of analytical research methods in the field of investment activities of oil companies is becoming increasingly important. The article discusses the mechanisms of economic and cost-effective engineering for the development of oil and gas resources. The Graf information- logical system was created and tested for economic and profitable modeling of oil and gas investment projects both in Russia and abroad. ILS "Graf" controls the correctness of the logical conclusion on the basis of the database and knowledge base of the problem area in order to comprehensively evaluate the options for the development of oil and gas fields on the basis of expert knowledge. The relevance of the study is due to the need to create mechanisms for the economic assessment of oil and gas resources in the dynamic development of the digital oil and gas economy of Russia. Materials and methods Problem-oriented technical and economic models and methods for the economic and cost-effective assessment of oil and gas investment projects; oil and gas engineering and technology engineering; machine data processing. Keywords economic-profitable engineering, digital engineering, knowledge engineering, digital oil and gas economy, oil and gas resources; oil and gas investment project; economic and mathematical method; design solutions, automated assessment, technical and economic indicators, intelligent algorithms Results In conclusion, we note that ILS Graf controls the correctness of the logical inference based on the database and knowledge base of the problem area in order to comprehensively evaluate the options for developing oil and gas fields on the basis of expert knowledge. The system was used for the economic evaluation of oil and gas investment projects in Russia: Western Siberia, the Khanty-Mansi Autonomous National Region; the Yamal-Nenets Autonomous National Region; Timan - Pechora oil and gas province, Volga-Ural region; Kazakhstan; Sakhalin offshore fields; The Azov and Caspian seas; abroad — Syria, Iraq, Algeria.
Keywords: economic-profitable engineering, digital engineering, knowledge engineering, digital oil and gas economy, oil and gas resources; oil and gas investment project; economic and mathematical method; design solutions,automated assessment, technical andeconomic indicators, intelligent algorithms.

The article was made in the framework of the RAS project «The Fundamental Basis of Innovative Technologies in the Oil and Gas Industry» (0139-2018-0006). REFERENCES 1.L.A. Abukova, A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin Digital modernization of Russian oil and gas complex.

Литература

 1.Абукова Л. А., Дмитриевский А. Н., Еремин Н. А.Цифровая модернизация нефтегазового комплекса России // Нефтяное хозяйство. — 2017. — № 10. — С. 54–58. DOI: 10.24887/0028-2448-2017-10-54-58
2.Богаткина Ю. Г., Пономарева И. А., Еремин Н. А. Поисковый алгоритм в автоматизированной системе технико-экономической оценки месторождений нефти и газа. // Нефтяное хозяйство. — 2009. — № 4. - С. 105–107.
3.Chen, W., Jiang, H., Li, J., Jiang, S., Yang, H., & Qiao, Y. (2018, June 11). A New Method for Economic Prediction of Carbonate Reservoirs Based on Expert Library and Small Database.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190868-MS
4. Egba, A. N., Ajienka, J. A., &Iledare, O. O. (2018, August 6). Economic Decision Making and Risk Analysis for Water and Gas Shut-Off Application. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193500-MS.
5.Jalil, J. S. A., Hwa, L. B., Chan, N., &Jeran, A. (2018, March 20). Automation Solutions for a Minimal Facility Offshore Wellhead Platform – Low Cost Low Power Concept.OffshoreTechnologyConference.doi:10.4043/28339-MS
6.Методика формирования нормативов капитальных вложений в нефтегазовых инвестиционных проектах / И. А. Пономарева, Ю. Г. Богаткина, Н. А. Еремин, В. Н. Лындин // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. — 2019. — Т. 170, № 2. — С. 10–15. DOI: 10.33285/1999-6942-2019-2(170)-10-15.
7. Экономическая оценка разработки Ольховского месторождения с применением различных налоговых моделей в недропользовании / Ю. Г. Богаткина, Н. А. Еремин, О. Н. Сарданашвили, В. Н. Лындин // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. — 2019. — Т. 169, № 1. — С. 14–19. DOI: 10.33285/1999-6942-2019-1(169)-14-19.
8. Hassen, R. A., Fulford, D. S., Burrows, C. T., &Starley, G. P. (2018, August 28). Decision-Focused Optimization: Asking the Right Questions About Well-Spacing. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/191783-MS
9. Luo, G., Tian, Y., Bychina, M., &Ehlig-Economides, C. (2018, August 9). Production Optimization Using Machine Learning in Bakken Shale.Unconventional Resources Technology Conference.doi:10.15530/URTEC-2018-2902505
10.Nwachukwu, A., Jeong, H., Sun, A., Pyrcz, M., & Lake, L. W. (2018, April 14). Machine Learning-Based Optimization of Well Locations and WAG Parameters under Geologic Uncertainty. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190239-MS
11.Ockree, M., Brown, K. G., Frantz, J., Deasy, M., & John, R. (2018, October 5). Integrating Big Data Analytics Into Development Planning Optimization. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/191796-18ERM-MS
12.Pankaj, P., Geetan, S., MacDonald, R., Shukla, P., Sharma, A., Menasria, S., … Judd, T. (2018, April 30). Application of Data Science and Machine Learning for Well Completion Optimization.OffshoreTechnologyConference.doi:10.4043/28632-MS 13.Еремин Н.А. Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики. – Наука. М., 1994. – 462 с. ISBN 5-02-001846-5.
14.Калянов Г.Н. CASE: Структурный системный анализ. / М.: Лори, 1996, 242с.
15.Богаткина Ю.Г., Пономарева И.А., Еремин Н.А. Применение информационных технологий для экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов: Монография. - М.: МАКС Пресс, 2016. - 148 с. ISBN 978-5-317-05187-7
16.Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. / М: Наука, 1988, 280c.
17.Nejadi, S., Hubbard, S. M., Shor, R. J., Gates, I. D., & Wang, J. (2018, November 25). Optimization of Placement of Flow Control Devices under Geological Uncertainty in Steam Assisted Gravity Drainage. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193364-MS 18.Sadeed, A., Tariq, Z., Janjua, A. N., Asad, A., &Hossain, M. E. (2018, August 16). Smart Water Flooding: An Economic Evaluation and Optimization. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/192330-MS
19.Shirangi, M. G., Volkov, O., &Durlofsky, L. J. (2018, April 1). Joint Optimization of Economic Project Life and Well Controls.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/182642-PA
20.Stark, P. F., Bohrer, N. C., Kemner, T. T., Magness, J., Shea, A., & Ross, K. (2019, January 29). Improved Completion Economics Through Real-time, Fiber Optic Stimulation Monitoring.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/194314-MS
21.Temizel, C., Zhiyenkulov, M., Ussenova, K., Kazhym, T., Canbaz, C. H., &Saputelli, L. A. (2018, September 24). Optimization of Well Placement in WaterfloodsWith Optimal Control Theory Under Geological Uncertainty. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/191660-MS
22.Ugueto C., G. A., Wojtaszek, M., Huckabee, P. T., Reynolds, A., Brewer, J., & Acosta, L. (2018, August 9). Accelerated Stimulation Optimization via Permanent and Continuous Production Monitoring Using Fiber Optics.Unconventional Resources Technology Conference.doi:10.15530/URTEC-2018-2901897
23. Vincent, P., &Schaaf, T. (2018, June 8). Reservoir and Economic Uncertainties Assessment for Recovery Strategy Selection: Use of Stochastic Decision Trees. SocietyofPetroleumEngineers.doi:10.2118/190858-MS
24. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. / М: Бином, 1998, 550с.
25. Пономарева И. А., Богаткина Ю. Г., Еремин Н. А. Многокритериальная оптимизация варианта разработки месторождения в инвестиционном проекте. // Нефтяное хозяйство. — 2014. — № 8. - С. 106–109.
26.Adegbite, J. O. (2018, September 24). Modeling, Application, and Optimization of Engineered Water Injection Technology in Carbonate Reservoirs.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/194032-STU
27.Al-Barazi, N., Elekhteiar, H. M. A., Swapnil, B., &Sujit, B. (2018, December 10). Implementation of Well Performance Management System WPMS Leads to Significant Cost, Time Reduction.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193667-MS
28.Al-Ismael, M., Awotunde, A., Al-Yousef, H., & Al-Hashim, H. (2018, June 8). A Well Placement Optimization Constrained to Regional Pressure Balance. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190788-MS.
29.Al-Murayri, M. T., Hassan, A. A., Al-Ajmi, N. A., Wartenberg, N., Delbos, A., & Suzanne, G. (2018, December 10). Methodology to Improve Techno-Economic Viability of Surfactant-Flooding in a Shallow Sandstone Heavy Oil Reservoir.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193665-MS
30.Canchucaja, R., &Sueiro, M. (2018, October 15). Feasibility of Nitrogen Injection in a Multi-layered Lean Gas Condensate Reservoir.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/191652-18RPTC-MS
31.Cobanoglu, M., Shukri, I., &Omairi, R. (2018, November 12). Assessment of Condensate Recovery Improvement Through Gas and Water Injection: A Case Study for a Large Heavily Depleted Very Rich Gas Condensate Field in the Sultanate of Oman. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/192684-MS
32.Upamali, K. A. N., Liyanage, P. J., Jang, S. H., Shook, E., Weerasooriya, U. P., & Pope, G. A. (2018, December 1). New Surfactants and Cosolvents Increase Oil Recovery and Reduce Cost. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/179702-PA
33.Dagogo, O., Iledare, W., & Humphrey, O. (2018, August 6). Economic Viability of Infil Drilling Program for Marginal Oil Field Development: A Case Study of Sango Field in Nigeria. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193481-MS
34.Fu, J., & Wen, X.-H. (2018, April 22). An Assessment of Model-Based Multiobjective Optimization for Efficient Management of Subsurface Flow.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190063-MS
35.Iyogun, C. O., & Chen, Z. (2018, April 22). Comparative Simulation Study and Economic Analysis of Thermal Recovery Processes in Athabasca Reservoirs.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190082-MS
36.Ketavarapu, S. R., Sawlikar, V., &Qabazard, A. (2018, December 10). Process Safety Management Challenges in Heavy Oil Production.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193790-MS
37.Mustaqeem, S. A., Khan, M. W. U., Khan, M. N., &Qazi, A. B. (2018, January 1). Exploitation of Stranded Gas Reservoirs Through Virtual Gas Pipeline in Pakistan - Techno-Economic Analysis. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/195661-MS
38.Qadar, S., Khan, M. N., &Rizwan, M. (2018, January 1). Need for Developing Unitization Regime and Closing Unitization Issues To Optimize the Economics and Reserves of Straddled Reservoirs in Pakistan.SocietyofPetroleumEngineers.doi:10.2118/195669-MS
39.Пономарева И. А., Богаткина Ю. Г., Еремин Н. А.Экономико-математическая оценка нефтегазового месторождения методом реальных опционов с применением факторов риска // Нефтяное хозяйство. — 2015. — № 2. - С. 12–14.
40.Пономарева И.А, Богаткина Ю.Г Альтернативный подход к экономической оценке трудноизвлекаемых запасов при проектировании разработки месторождений. // Нефтяное хозяйство. - 2005. – N 10. - С. 18-22.
41.Пономарева И.А, Богаткина Ю.Г, Еремин Н.А. Экономическая оценка месторождений среднего востока по модели BY BACK. // Нефтяное хозяйство. - 2004. - N 7. - С. 76-77.
42.Пономарева И.А, Богаткина Ю.Г, Еремин Н.А. Экономическая оценка остаточных запасов нефти и газа одного из месторождений Сирии. // Нефтяное хозяйство. - 2005. - N 4. - С. 14-17.
43.Пономарева И.А, Богаткина Ю.Г. Совершенствование системы налогообложения в инвестиционных проектах разработки нефтяных месторождений. // Нефтяное хозяйство. - 2008. – N 4. - С. 5-8.

References

1. L.A. Abukova, A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin Digital modernization of Russian oil and gas complex. // Neftyanoe Khozyaystvo. Issue 1128.2017, №11, p. 54-58. ISSN: 0028-2448 eISSN: 0028-2448 (In Russian). DOI: 10.24887/0028-2448-2017-10-54-58.
2. Yu.G. Bogatkina, I.A. Ponomareva, N.A. Eremin The search algorithm of automated system of a technical and economic estimation of oil and gas fields // Neftyanoe Khozyaystvo.— 2009. — № 4. - pp. 105–107.(In Russian).
3. Chen, W., Jiang, H., Li, J., Jiang, S., Yang, H., & Qiao, Y. (2018, June 11). A New Method for Economic Prediction of Carbonate Reservoirs Based on Expert Library and Small Database.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190868-MS
4. Egba, A. N., Ajienka, J. A., &Iledare, O. O. (2018, August 6). Economic Decision Making and Risk Analysis for Water and Gas Shut-Off Application. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193500-MS.
5.Jalil, J. S. A., Hwa, L. B., Chan, N., &Jeran, A. (2018, March 20). Automation Solutions for a Minimal Facility Offshore Wellhead Platform – Low Cost Low Power Concept.Offshore Technology Conference.doi:10.4043/28339-MS
6. Ponomareva I.A., BogatkinaYu.G., Eremin N.A., Lyndin V.N. A methodology of standards formation of capital investments in oil and gas investment projects. // Problems of Economics and Management of the Oil and Gas Complex, 2019. № 2 (170).рр. 10-15. DOI: 10.33285/1999-6942-2019-2(170)-10-15. (In Russian).
7.Yu.G. Bogatkina, N.A. Eremin, O.N. Sardanashvili, V.N. Lyndin Economic evaluation of Olkhovsky field development applying various tax models in subsoil assets use. // Problems of Economics and Management of the Oil and Gas Complex, 2019. № 1(169).рр. 14-19. DOI: 10.33285/1999-6942-2019-1(169)-14-19.(In Russian).
8. Hassen, R. A., Fulford, D. S., Burrows, C. T., &Starley, G. P. (2018, August 28). Decision-Focused Optimization: Asking the Right Questions About Well-Spacing. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/191783-MS
9. Luo, G., Tian, Y., Bychina, M., &Ehlig-Economides, C. (2018, August 9). Production Optimization Using Machine Learning in Bakken Shale.Unconventional Resources Technology Conference.doi:10.15530/URTEC-2018-2902505
10.Nwachukwu, A., Jeong, H., Sun, A., Pyrcz, M., & Lake, L. W. (2018, April 14). Machine Learning-Based Optimization of Well Locations and WAG Parameters under Geologic Uncertainty. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190239-MS
11.Ockree, M., Brown, K. G., Frantz, J., Deasy, M., & John, R. (2018, October 5). Integrating Big Data Analytics Into Development Planning Optimization. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/191796-18ERM-MS
12.Pankaj, P., Geetan, S., MacDonald, R., Shukla, P., Sharma, A., Menasria, S., … Judd, T. (2018, April 30). Application of Data Science and Machine Learning for Well Completion Optimization. Offshore Technology Conference.doi:10.4043/28632-MS
13. Eremin N.A. Hydrocarbon field simulation by fuzzy logic methods. - Moscow: Nauka, 1994. - 462 p. ISBN 5-02-001846-5 (In Russian). 14. Kalyanov G.N. CASE: Structural Systems Analysis. / M .: Lori, 1996, 242 p.
15.Bogatkina J.G., Ponomareva I.A., Eremin N.A. Using the information technologies for economic evaluation of oil and gas investment projects: Monograph. - M.: MAKS Press, 2016. - 148 p. ISBN 978-5-317-05187-7 (In Russian).
16. Pospelov G.S. Artificial intelligence is the basis of a new information technology. / M: Science, 1988, 280 p.
17.Nejadi, S., Hubbard, S. M., Shor, R. J., Gates, I. D., & Wang, J. (2018, November 25). Optimization of Placement of Flow Control Devices under Geological Uncertainty in Steam Assisted Gravity Drainage. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193364-MS 18.Sadeed, A., Tariq, Z., Janjua, A. N., Asad, A., &Hossain, M. E. (2018, August 16). Smart Water Flooding: An Economic Evaluation and Optimization. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/192330-MS
19.Shirangi, M. G., Volkov, O., &Durlofsky, L. J. (2018, April 1). Joint Optimization of Economic Project Life and Well Controls.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/182642-PA
20.Stark, P. F., Bohrer, N. C., Kemner, T. T., Magness, J., Shea, A., & Ross, K. (2019, January 29). Improved Completion Economics Through Real-time, Fiber Optic Stimulation Monitoring.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/194314-MS
21.Temizel, C., Zhiyenkulov, M., Ussenova, K., Kazhym, T., Canbaz, C. H., &Saputelli, L. A. (2018, September 24). Optimization of Well Placement in WaterfloodsWith Optimal Control Theory Under Geological Uncertainty. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/191660-MS
22.Ugueto C., G. A., Wojtaszek, M., Huckabee, P. T., Reynolds, A., Brewer, J., & Acosta, L. (2018, August 9). Accelerated Stimulation Optimization via Permanent and Continuous Production Monitoring Using Fiber Optics.Unconventional Resources Technology Conference.doi:10.15530/URTEC-2018-2901897
23. Vincent, P., &Schaaf, T. (2018, June 8). Reservoir and Economic Uncertainties Assessment for Recovery Strategy Selection: Use of Stochastic Decision Trees. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190858-MS
24. Butch G. Object-oriented analysis and design with examples of applications in C ++. / M: Binom, 1998, 550 p.
25. I.A. Ponomareva, Yu. G. Bogatkina, N.A. Eremin. Multiobjective optimization of the field development variant in an investment project. // Neftyanoe Khozyaystvo. Issue 1091.2014, №8, pp.106-109. ISSN: 0028-2448 eISSN: 0028-2448 (In Russian).
26.Adegbite, J. O. (2018, September 24). Modeling, Application, and Optimization of Engineered Water Injection Technology in Carbonate Reservoirs.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/194032-STU
27.Al-Barazi, N., Elekhteiar, H. M. A., Swapnil, B., &Sujit, B. (2018, December 10). Implementation of Well Performance Management System WPMS Leads to Significant Cost, Time Reduction.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193667-MS
28.Al-Ismael, M., Awotunde, A., Al-Yousef, H., & Al-Hashim, H. (2018, June 8). A Well Placement Optimization Constrained to Regional Pressure Balance. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190788-MS.
29.Al-Murayri, M. T., Hassan, A. A., Al-Ajmi, N. A., Wartenberg, N., Delbos, A., & Suzanne, G. (2018, December 10). Methodology to Improve Techno-Economic Viability of Surfactant-Flooding in a Shallow Sandstone Heavy Oil Reservoir.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193665-MS
30.Canchucaja, R., &Sueiro, M. (2018, October 15). Feasibility of Nitrogen Injection in a Multi-layered Lean Gas Condensate Reservoir.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/191652-18RPTC-MS
31.Cobanoglu, M., Shukri, I., &Omairi, R. (2018, November 12). Assessment of Condensate Recovery Improvement Through Gas and Water Injection: A Case Study for a Large Heavily Depleted Very Rich Gas Condensate Field in the Sultanate of Oman. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/192684-MS
32.Upamali, K. A. N., Liyanage, P. J., Jang, S. H., Shook, E., Weerasooriya, U. P., & Pope, G. A. (2018, December 1). New Surfactants and Cosolvents Increase Oil Recovery and Reduce Cost. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/179702-PA
33.Dagogo, O., Iledare, W., & Humphrey, O. (2018, August 6). Economic Viability of Infil Drilling Program for Marginal Oil Field Development: A Case Study of Sango Field in Nigeria. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193481-MS
34.Fu, J., & Wen, X.-H. (2018, April 22). An Assessment of Model-Based Multiobjective Optimization for Efficient Management of Subsurface Flow.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190063-MS
35.Iyogun, C. O., & Chen, Z. (2018, April 22). Comparative Simulation Study and Economic Analysis of Thermal Recovery Processes in Athabasca Reservoirs.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/190082-MS
36.Ketavarapu, S. R., Sawlikar, V., &Qabazard, A. (2018, December 10). Process Safety Management Challenges in Heavy Oil Production.Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/193790-MS
37.Mustaqeem, S. A., Khan, M. W. U., Khan, M. N., &Qazi, A. B. (2018, January 1). Exploitation of Stranded Gas Reservoirs Through Virtual Gas Pipeline in Pakistan - Techno-Economic Analysis. Society of Petroleum Engineers.doi:10.2118/195661-MS
38.Qadar, S., Khan, M. N., &Rizwan, M. (2018, January 1). Need for Developing Unitization Regime and Closing Unitization Issues To Optimize the Economics and Reserves of Straddled Reservoirs in Pakistan.Society o fPetroleum Engineers.doi:10.2118/195669-MS
39. I.A. Ponomareva, Yu. G. Bogatkina, N.A. Eremin. Economic and mathematical estimation of gas field by the method of real options with the risk factors application. // Neftyanoe Khozyaystvo. Issue 1128.2015, №2, p. 11-14.(In Russian).
40. I.A. Ponomareva, Yu. G. Bogatkina.An alternative approach to the economic assessment of tight reserves in the design of field development. // Neftyanoe Khozyaystvo. - 2005. – N 10. - pp. 18-22.(In Russian).
41. I.A. Ponomareva, Yu.G. Bogatkina, N.A. Eremin. Economic estimation of Middle East oilfields on BY BACK model. // Neftyanoe Khozyaystvo. 2004, № 7, p. 74-75.(In Russian).
42. I.A. Ponomareva, Yu.G. Bogatkina, N.A. Eremin. Economic evaluation of oil and gas residual reserves of one of deposits of Syria. // Neftyanoe Khozyaystvo. 2005, № 4, p. 14-15.(In Russian).
43. I.A. Ponomareva, Yu.G. Bogatkina.Improving the tax system in oilfield investment projects. // Neftyanoe Khozyaystvo. - 2008. – N 4. - pp. 5-8.(In Russian).