Концепция моделирования знаний для автоматизированной технико-экономической оценки месторождений нефти и газа

Год публикации
Номер
1
Аннотация

Приведены классификация моделей знаний и укрупненная модель расчета основных технико-экономических показателей предметной области. Дан пример альтернативных решений на семантических подсетях. Показано, что функциональные семантические сети могут являться формой представления экспертных знаний для технико-экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов. Для проведения технико-экономической оценки месторождений нефти и газа предлагается специализированная интеллектуально-логическая система «Граф».
Ключевые слова: автоматизированная оценка, экономико-математическая модель, автоматизация расчетов, экономическая оценка месторождений углеводородов.

Abstract

The classification of models of knowledge and an enlarged model for calculating the main technical and economic indicators of the subject area are given. An example of alternative solutions on semantic subnets is given. It is shown that functional semantic networks can be a form of representation of expert knowledge for the technical and economic evaluation of oil and gas investment projects. For the technical and economic evaluation of oil and gas fields, a specialized intellectual-logical system “Graf” is proposed.
Keywords: automated estimation, economic-mathematical model, calculation automation, economic evaluation of oil and gas deposits.

Статья написана в рамках выполнения государственного задания (тема Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности, № АААА-А16-116031750016-3).

Литература

1. Еремин Н.А. Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики. М.: Наука, 1994. 460 с.
2. Волков С.И., Романов А.Н. Организация машинной обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1988. 399 с.
3. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988. 280 c.
4. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988. 384 с.
5. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Минск: ТетраСистемс, 1997. 367
6. Кахро М.И., Калья А.П., Тыугу Э.Х. Инструментальная система программирования на ЕС ЭВМ (ПРИЗ). М.: Финансы и статистика, 1988. 175 с.
7. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2003. 312 с.
8. Богаткина Ю.Г., Пономарева И.А. О методах моделирования экономических показателей в автоматизированной системе технико-экономической оценки месторождений нефти и газа // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2014. № 1. С. 10–13.
9. Богаткина Ю.Г. Методические предпосылки создания базы знаний в логической системе технико-экономической оценки месторождений нефти и газа // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2014. № 2. С. 13–16.
10. Богаткина Ю.Г., Степанкина О.А Структура интеллектуального интерфейса в логической системе граф // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2015. № 1. С. 25–30.
11. Богаткина Ю.Г. Особенности программных продуктов для оценки экономической эффективности нефтегазовых инвестиционных проектов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2015. № 2. С. 21–26.
12. Богаткина Ю.Г. Пономарева И.А., Еремин Н.А. Применение информационных технологий для экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов: Монография. М.: Макс Пресс, 2016. 148 с