Петророботика: роботизированные буровые комплексы
Ивлев Артем Павлович (РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия),
Еремин Николай Александрович (ИПНГ РАН, РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия)
Petrorobotics: robotic drilling systems
Цифровая модернизация нефтегазовой отрасли: состояние и тренды
Digital modernization of oil and gas industry: status and trends
Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д. Leyla A. Abukova, Anatoly N. Dmitrievsky, Nikolai A. Eremin Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт Проблем Нефти и Газа Российской Академии Наук (ИПНГ РАН)
Federal State Budgetary Institution of Science The Oil and Gas Research Institute of Russian Academy of Sciences (OGRI RAS)
Юлия Геннадьевна Богаткина, Николай Александрович Еремин Институт проблем нефти и газа РАН (ИПНГ РАН) 119333, Россия, г. Москва, ул. Губкина, 3. E-mail: ubgt@mail.ru; ermn@mail.ru; Виктор Николаевич Лындин ФГБОУ ВО "Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина" 119991, Россия, г. Москва, Ленинский просп., 65.
Cеверная часть Сибирской платформы и прилегающий шельф окраинных морей Северного Ледовитого океана характеризуются большой концентрацией неразведанных ресурсов нефти и газа. В статье рассматривается углеводородный потенциал Анабаро-Ленской нефтегазоносной области (включая шельф Анабарского и Оленекского заливов), Анабаро-Хатангской нефтегазоносной области (включая шельф Хатангского залива), Лаптевоморской перспективной нефтегазоносной области, Енисей-Хатангской нефтегазоносной области (включая прилегающий шельф Енисейского залива).
Показано формирование газового рынка Китая, проанализированы про- блемы и перспективы его развития. Рассмотрены принимаемые руководством КНР меры по реформированию газового рынка и стимулированию националь- ного производства газа, рассмотрена роль природного газа в перспективном энергетическом балансе Китая.
Рассматриваются инновационные технологии, называемые "Индустрией 4.0" (четвертой промышленной революцией), которые в перспективе коренным образом изменят все промышленное производство. Показан феномен "Индустрии 4.0". Рассказывается о цифровом нефтегазовом производстве, в основу которого положены цифровой сбор и трансмиссия геопромысловых данных, закодированных в дискретные сигнальные импульсы. Показаны основные компоненты цифрового нефтегазового производства.
Разработан алгоритм детектирования и идентификации источников сигналов с использованием нейросетевого классификатора, который может быть использован в акустической охранно-информационной системе с пассивным принципом действия. Эффективность алгоритма проиллюстрирована на акустической идентификации сценария работ по несанкционированной врезке в трубопровод: "подъезжает транспортное средство - шаги человека - рытье грунта".
Многие дистанционные методы многоканальной обработки данных требуют расчета экстремально большого числа лучей распространения сигнала. Описаны высокоэффективные приближенные методы трассировки для градиентной и плоскослоистой слоистой скоростных моделей среды, а также модели со сложной геометрией интерфейсов. Приведены результаты экспериментальных исследований с использованием вышеупомянутых методов трассировки лучей и эмиссионной томографии для источников сейсмических и магнитозвуковых волн.
При трехмерной трассировки лучей в средах со сложной геометрией внутренних контрастных границ раздела возникают определенные трудности. Даже при постоянной скорости сигнала внутри слоя задача определения положения точки преломления луча, проходящего через фиксированные точки в двух соседних слоях, становится существенно нетривиальной. В статье приведен алгоритм решения этой задачи при численном расчете лучей.
Doklady Earth Sciences, 2015, Vol. 462, Part 2, pp. 552–554
