В данной работе ставится и решается задача применения методов искусственного интеллекта для обработки больших объемов геоданных со станций геолого-технологических измерений с целью выявления и прогнозирования осложнений при бурении скважин. Цифровая модернизация жизненного цикла скважин с использованием методов искусственного интеллекта, в частности, способствует повышению эффективности бурения нефтегазовых скважин.

В настоящее время имеется реальная возможность в ведущих нефтегазовых компаниях России обеспечить переход к цифровым технологиям для создания систем управления скважинами и управляющих комплексов на нефтегазовых месторождениях.

Получение точной и своевременной информации о процессе строительства скважин является неотъемлемой частью безаварийной проводки скважины. Одним из основных источников информации являются данные станции геолого-технологических исследований (ГТИ). В рамках работы над проектом по созданию системы предупреждения аварийности при строительстве нефтегазовых скважин был получен в пользование массив данных ГТИ по 25 скважинам. Общая продолжительность строительства 25 скважин составила более 1300 суток.

Эффективную эксплуатацию нефтегазоносных пластов невозможно обеспечить без оперативного мониторинга и исследования свойств продуктивного пласта в реальном времени, организации оперативного измерения и контроля параметров в области ствола и призабойных зон эксплуатационных скважин, в том числе без выпуска газа в атмосферу. Приведены функциональные задачи обеспечения мониторинга и управления на основе акустических, оптоволоконных принципов получения и передачи информации о происходящих на скважинах технологических процессах.

В докладе приведено положение возможности обнаружения крупных залежей углеводородов (УВ) в неструктурных ловушках, в том числе и на больших глубинах на ранее освоенных нефтегазовых месторождениях. При этом зона освоения больших глубин оценивается как перспективная часть разреза чехла для уточнения и прироста запасов нефти, газа и конденсата. Учет геолого-тектонических особенностей строения месторождений является одним из факторов при выборе оптимального режима бурения и строительства скважин.

В период усиливающейся конкуренции на энергетическом рынке на первый план перед отечественными газодобывающими и сервисными компаниями выходит задача кардинального переосмысления своей дея-тельности и подходов к обеспечению ее эффективности. Решение этой задачи требует фокусировки внимания на ключевых факторах, влияющих на операционную деятельность компаний, важнейшим из которых является обеспечение безаварийного цифрового газового производства на основе внедрения автоматизации производственных процессов на базе систем искусственного интеллекта.

Реализуемая в Российской Федерации государственная программа «Цифровая экономика» предусматривает разработку и внедрение широкого диапазона современных цифровых технологий и оборудования: от нейро-и квантовых до технологий виртуальной и дополненной реальностей, применения искусственного интеллекта и нейросетей; технологий больших данных и элементов робототехники, а также изменение и упрощение нормативного регулирования для формирования технологических заделов и возможности применения интеллектуальных технологий в промышленности.

Экономическое развитие страны в период кризиса получило серьезное подтверждение необходимости преобразования нефтегазовой отрасли преимущественно сырьевого направления в наукоемкую промышленность с применением интеллектуальных технологий и высокой прибавочной стоимостью на базе отечественных разработок. Цифровая экономика теперь воспринимается как основа создания качественно новых моделей бизнеса, способная задавать новую парадигму развития государства, экономики и всего общества в целом.

Цифровая модернизация является первостепенной задачей для развития нефтегазового комплекса и возможности сохранить лидирующие позиции и имеющийся производственный и кадровый потенциал. Нефтегазовая экономика должна развиваться на основе современных достижений научно-технического прогресса, таких как цифровизация, интеллектуализация, роботизация производства. Такой подход обеспечит возможность трансформации бизнеса добычи продукции в современную высокотехнологичную отрасль промышленности на базе использования технологий и модели управления «Индустрия 4.0».

Цифровая модернизация на основе внедрения методов искусственного интеллекта, основанных на машинном обучении и искусственных нейронных сетях является мощным инструментом повышения эффективности разработки нефтегазовых месторождений, инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли.Основное преимущество применения ИНС для решения задач выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин заключается в том, что в ходе их построения и обучения в неявном, с точки зрения физики, виде с заданной точностью моделируются закономерности, присущие данным процессам,