Программный компонент «индикация прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПК «Индикация»)

Программа является завершающим компонентом процесса прогнозирования осложнений и аномалий в режиме реального времени и предназначена для формирования предупреждающих сигналов о возможных осложнениях и выдачи рекомендаций для бурильщика по предотвращению последствий прогнозируемых осложнений.

Программный компонент «Оркестровка - интеграция модулей системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин»

Программа предназначена для организации взаимодействия программных компонентов и модулей, входящих в автоматизированную систему предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин. Программа реализует топологию основных производственных процессов при работе комплекса прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин.

Программный компонент «Адаптация обобщенных нейросетевых моделей прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций к геофизическим параметрам при бурении конкретной скважины»

Программа является частью автоматизированной системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций в процессе бурения скважин. Целью использования программы является повышение точности прогноза возможных отклонений за счет коррекции (адаптации) исходных (обобщенных) моделей прогнозирования для конкретных скважин. В качестве входных данных для построения обобщенных моделей используются предварительно размеченные реально-временные данные геолого-технологических исследований в виде записей, содержащих информацию об осложнениях с указанием времени их обнаружения из различных скважин.

Программный компонент «Нефтегазовый блокчейн»

Программа предназначена для использования в автоматизированной системе предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин в целях обеспечения целостности и безопасности передачи, распределения и сохранения технических и геолого-технологических данных с применением технологий индустриального блокчейна. Программа применяется в автоматизированных системах сбора, передачи, распределения и хранения технических и геолого-технологических данных при проектировании, строительстве и эксплуатации нефтяных и газовых скважин.

Качественный анализ геоданных временного ряда для предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при бурении нефтяных и газовых скважин

Целью статьи является системный анализ буровых данных, получаемых со станций геолого-технологических измерений в режиме реального времени, с учетом геологических особенностей разбуриваемой площади для дальнейшего прогноза возможности возникновения осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве нефтяных и газовых скважин. Комплексный анализ показал отсутствие базового программного обеспечения для распознавания и предупреждения осложнений и аварийных ситуаций на основе данных, получаемых в режиме реального времени.

Drilling problems forecast system based on neural network

Optimization, digitalization and robotization of oil and gas technological processes based on the use of artificial intelligence methods are among the prevailing trends of the 21st century.  The drilling industry  is a prime example of these phenomena. The vector of oil and gas drilling is shifting towards complex objects. The improvement of well drilling technologies allows drilling in geological conditions where it was previously impossible. The construction of wells leads to disruption of the natural thermodynamic and stress-strain state of rocks.

Система для прогнозирования осложнений в бурении на основе искусственного интеллекта

Оптимизация, цифровизация и роботизация нефтегазовых технологических процессов на основе использования методов искусственного интеллекта являются одними из преобладающих трендов 21 века. Буровая отрасль является ярким примером этих явлений. Вектор бурения на нефть и газ смещается в сторону сложных объектов. Совершенствование технологий бурения скважин позволяет проводить бурение в геологических условиях, где это было ранее невозможно. Строительство скважин приводит к нарушению природного термодинамического и напряженно-деформированного состояния горных пород.

Разработка выокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого- технологических моделей месторождений

«Разработка высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геологотехнологических моделей месторождений с применением технологии искусственного интеллекта и индустриального блокчейна для снижения рисков проведения геолого-разведочных работ, в т.ч. на шельфовых проектах» по Соглашению с Министерством науки и высшего образования РФ о выделении субсидии в виде гранта от 22 ноября 2019 г.

Информационно-экономический подход для оценки нефтегазовых инвестиционных проектов

Современная оценка технико-экономической эффективности нефтегазового проекта предполагает построение определенной экономико-математической модели расчета, а также анализ критериев проекта, основанных на множестве прогнозных технологических показателей по разрабатываемым пластам и месторождению в целом. Разработанная с этой целью автоматизированная система послужила основой для теоретических и прикладных исследований в области применения экономического моделирования и современных информационных технологий.

Роль информации в применении технологий искусственного интеллекта при строительстве скважин для нефтегазовых месторождений

Приведенные в статье материалы показывают, что в настоящее время имеется реальная возможность в ведущих нефтегазовых компаниях России обеспечитьпереход к цифровым технологиям для создания специализированных систем на основе применения методов машинного обучения и современных нейросетевых моделей.На примере созданного коллективом разработчиков экспериментального образца автоматизированной системы предотвращения аварийных ситуаций на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологии искусственного интеллекта показана роль информациидля снижени