Нормативно-правовое обеспечение при внедрении инновационных разработок в нефтегазовой отрасли

В статье представлена структура нормативно-правового обеспечения научных исследований при внедрении инновационных разработок нефтегазовой отрасли. В период усиливающейся конкуренции и мирового энергетического кризиса преобразование отечественного нефтегазового сектора в отрасль современных технологий является эффективным вариантом развития и сохранения имеющегося потенциала.

Парофазный хроматографический метод определения хлорорганических соединений в нефти

Разработан и апробирован газохроматографический парофазный метод определения компонентного состава хлорорганических соединений для выполнения потокового анализа с применением автоматической системы подготовки проб нефти и нефтепродуктов отечественного производства. Выполнен комплекс экспериментальных работ на модельных и экспериментальных образцах, проведено сравнение достигнутых показателей с результатами стандартных лабораторных методики измерений. Достигнуты лучшие показатели прецизионности компонентного состава и концентраций примесей в потоковом режиме.

Интеллектуальные инновационные технологии при строительстве скважин и эксплуатации нефтегазовых месторождений

Цифровизация и применение методов искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли повышают экономическую эффективность предприятий, позволяют нарастить багаж цифровых компетенций, обеспечивают сохранение кадрового потенциала, а также способствуют реализации проектных режимов добычи и продлевают ее на заключительной стадии эксплуатации. ПАО Газпром накоплен богатый опыт в цифровой трансформации газового производства, в том числе в оперативно-диспетчерском управлении на основе электронных платформ.

Автоматизированная система предотвращения аварий при строительстве скважин

Цифровая модернизация нефтегазового производства является мощным инструментом повышения эффективности разработки месторождений и инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли. В ведущих нефтегазовых компаниях России происходит переход к цифровым технологиям бурения и добычи на основе применения методов машинного обучения и нейросетевых моделей. Нефтегазовая скважина является основным технологическим объектом и сооружением, определяющим эффективность добычи углеводородов на всех стадиях жизненного цикла месторождения.

Учет геолого-геофизических факторов при построении нейросетевых моделей выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин

Цифровая модернизация на базе внедрения методов искусственного интеллекта, основанных на машинном обучении и искусственных нейронных сетях, является мощным инструментом повышения эффективности разработки нефтегазовых месторождений, инновационным драйвером развития нефтегазовой отрасли.

Особенности автоматизации производства и хранения промышленного водорода

С учетом прогнозов экономического развития России и требований международного Парижского соглашения, направленного на регулирование мер по снижению содержания углекислого газа и других парниковых газов в атмосфере, возможно замещение поставок продукции с традиционного рынка углеводородной энергетики на водород и метано-водородные смеси (МВС). В статье описаны технологии и особенности автоматизации производства и хранения промышленного водорода и МВС, а также возникающие при этом риски.

Повышение эффективности добычи углеводородов с использованием интеграционной платформы AVIST Oil&Gas

Применение интеграционной платформы AVIST Oil&Gas позволяет обеспечить координацию совместных действий различных специалистов, расширить оптимизационные расчеты вариантов разработки с использованием данных моделирования и оперативных производственных систем в рамках цифровой концепции «Интеллектуальное месторождение». Цифровая концепция «Интеллектуальное месторождение» направлена на повышение производственной и экономической эффективности нефтегазодобывающих предприятий путем максимизации добычи при одновременном снижении себестоимости добываемой продукции.

Предотвращение аварийных ситуаций при бурении с использованием методов машинного обучения

В статье рассматриваются методы обработки больших данных со станций геолого-технологических измерений и машинного обучения в области бурения нефтяных и газовых скважин, которые были апробированы на реальных данных с морского месторождения. Возможные события, связанные с осложнениями и авариями во время бурения могут быть обнаружены за время 7-10 минут до их наступления. Этого времени может быть достаточно для бурильщика для принятия превентивных мер для избегания осложнения или предотвращения аварии.

Проект стратегии цифровой модернизации нефтегазовой отрасли

Целью цифровой нефтегазовой экономики России является максимально эффективное использование углеводородных ресурсов для повышения энергобезопасности, удовлетворения потребности в нефти и газе и содействия укреплению позиций страны на мировых рынках нефти и газа. В проекте Стратегии рассматриваются цели и задачи долгосрочного цифрового развития нефтегазовой отрасли. Предложены приоритеты и ориентиры цифровой модернизации на основе сбора, передачи и обработки больших объемов геоданных в режиме реального времени.

Оценка нефтяного потенциала и проблемы разработки месторождения Румилан (Сирия)

Статья посвящена исследованию возможности повышения эффективности разработки месторождения Румилан. Представлены основные проблемы разработки месторождений, а также современные высокоэффективные методы разработки. Проанализировано состояние извлекаемых запасов нефти и газа на месторождении Румилан. Рассмотрена возможность использования современных методов прогнозирования для оценки газового и полимерного воздействия на объекте разработки.