Повышение эффективности добычи углеводородов с использованием интеграционной платформы AVIST Oil&Gas

Применение интеграционной платформы AVIST Oil&Gas позволяет обеспечить координацию совместных действий различных специалистов, расширить оптимизационные расчеты вариантов разработки с использованием данных моделирования и оперативных производственных систем в рамках цифровой концепции «Интеллектуальное месторождение». Цифровая концепция «Интеллектуальное месторождение» направлена на повышение производственной и экономической эффективности нефтегазодобывающих предприятий путем максимизации добычи при одновременном снижении себестоимости добываемой продукции.

Предотвращение аварийных ситуаций при бурении с использованием методов машинного обучения

В статье рассматриваются методы обработки больших данных со станций геолого-технологических измерений и машинного обучения в области бурения нефтяных и газовых скважин, которые были апробированы на реальных данных с морского месторождения. Возможные события, связанные с осложнениями и авариями во время бурения могут быть обнаружены за время 7-10 минут до их наступления. Этого времени может быть достаточно для бурильщика для принятия превентивных мер для избегания осложнения или предотвращения аварии.

Проект стратегии цифровой модернизации нефтегазовой отрасли

Целью цифровой нефтегазовой экономики России является максимально эффективное использование углеводородных ресурсов для повышения энергобезопасности, удовлетворения потребности в нефти и газе и содействия укреплению позиций страны на мировых рынках нефти и газа. В проекте Стратегии рассматриваются цели и задачи долгосрочного цифрового развития нефтегазовой отрасли. Предложены приоритеты и ориентиры цифровой модернизации на основе сбора, передачи и обработки больших объемов геоданных в режиме реального времени.

Оценка нефтяного потенциала и проблемы разработки месторождения Румилан (Сирия)

Статья посвящена исследованию возможности повышения эффективности разработки месторождения Румилан. Представлены основные проблемы разработки месторождений, а также современные высокоэффективные методы разработки. Проанализировано состояние извлекаемых запасов нефти и газа на месторождении Румилан. Рассмотрена возможность использования современных методов прогнозирования для оценки газового и полимерного воздействия на объекте разработки.

Эффективная добыча углеводородов с использованием интегрированных моделей и интеграционной платформы AVIST Oil&Gas

Представлен комплексный подход к реализации цифровой концепции Интеллектуальное месторождение, направленной на повышение производственной и экономической эффективности нефтегазодобывающих предприятий путем максимизации добычи при одновременном снижении себестоимости добываемой продукции. Результат достигается внедрением современных технологий и методов управления, реализованных на базе интегрированной платформы консолидации, обработки и анализа данных различных инженерных и промысловых систем AVIST Oil&Gas (Asset Virtualization System, разработка ITPS).

О проекте Стратегии цифровой модернизации нефтегазового комплекса РФ

Проект Стратегии цифровой модернизации нефтегазового комплекса РФ рассчитан на пять лет и на перспективу до 2030 г В нем сформулированы ключевые направления развития, по каждому из которых в нефтегазовой отрасли необходимо создать центры компетенций. Объектом исследования являются цифровые процессы развития нефтегазового комплекса. Цель работы - разработка проекта Стратегии цифровой модернизации нефтегазового комплекса РФ. Отмечено, что зеленая энергетика и воздействие на мировую экономику пандемии COVID-19 относятся к числу важнейших факторов, определяющих цифровое развитие НГК России.

Автоматизированная система предотвращения аварийных ситуаций при строительстве скважин с использованием методов искусственного интеллекта

Статья посвящена описанию созданной автоматизированной системы предотвращения аварийных ситуаций при строительстве скважин с использованием методов искусственного интеллекта, основанной на распределенной по уровням структуре контроля и управления процессом бурения. По результатам работы в течение 2019-2020 гг. были получены шесть свидетельств регистрации программ для ЭВМ, поданы две заявки на получение патентов на полезную модель.

Оценка статистических показателей разработки месторождения Румилан и выбор перспективных методов освоения залежей

Выполнен анализ статистических показателей работы по свитам месторождения, представлены перспективные методы освоения залежей для месторождения Румилан, в частности гидродинамические, физико-химическиеметоды увеличения нефтеотдачи, рассмотрены технологии полимерного заводнения воздействия на пласт, а также выделены особенности каждогоиз представленных методов.
Ключевые слова: МУН, САР, циклическое заводнение, пласт, месторождение Румилан, полимерное воздействие.

Abstract

Автоматизированная система технико-экономической оценки эффективности разработки месторождений нефти и газа

Эффективность освоения месторождений природных углеводородов определяется только на основе их технико-экономической оценки. В связи с этим большую актуальность приобретают создание и применение эффективных методов аналитических исследований в области технико-экономической оценки разработки месторождений нефти и газа. С этой целью разработан комплексный научно-методический подход, по экономической оценке, нефтегазовых месторождений, учитывающий все инвестиционные циклы нефтегазовых проектов.

Применение методов имитационного моделирования для прогнозирования газового и полимерного воздействия на месторождениях Сирии

Статья посвящена исследованию методов имитационного моделирования, которые можно применить для прогнозирования газового и полимерного воздействия. Проанализированы существующие методы прогнозирования, представлена сравнительнаяхарактеристика методов.На основании проведенного обзора осуществлен выбор метода прогнозирования, а также представлена возможность использования нейронных сетей для прогноза. Приведена модель нейронной сети для прогнозирования.
Ключевые слова: прогнозирование; газовое воздействие; полимерное воздействие; моделирование; агенты; нейронная сеть.